최근 광허퉁은 베이징페이두과학기술주식유한공사 (이하'페이두과학기술') 에 대한 전략적 투자를 완료하고 공간지능과 세계모델 분야를 한층 더 배치하여 AI + 로봇산업 생태를 확장했다.비행과학기술은 장기간 공간지능분야에 전념하여 물리세계의"생성, 리해, 추리와 결책"의 전반 련쇄, 전반 창고의 공간지능기초시설을 연구개발하는데 진력하여 천행백업에 심층적인 능력을 부여하였다.
주요 변수
AI는 디지털 세계에서 물리적 세계로 나아가고 있으며, 점점 더 두드러지는 병목 현상은 고품질 실제 세계 데이터의 획득이다.로봇, 자율주행 등 Physical AI 응용은 공간 관계, 물리적 법칙과 행동 궤적을 포함한 데이터를 대량으로 포함하여 훈련해야 하지만, 현실 환경에서의 데이터 수집은 종종 비용이 많이 들고 주기가 길며, 위험 장면, 극단적인 작업 상황과 저주파 사건도 충분히 커버하기 어렵다.
세계 모델과 공간 지능은 이 문제에 새로운 기술 경로를 제공했다.실제 물리적 환경을 생성, 재구성하고 공간 관계, 물리적 속성 및 동적 데이터를 결합하여 컴퓨팅, 상호 작용, 시뮬레이션 가능한 디지털 세계를 구축하여 일부 데이터 생성, 훈련, 테스트 및 예측 추론을 현실 환경에서 가상 공간으로 이동할 수 있습니다.
2026년, 세계경제포럼은 세계모델 (World Models) 을"10대 신흥기술"에 포함시켜 동영상, 센서, 텍스트 등 다원데이터로부터 물리환경의 운행법칙을 학습하여 AI가 현실세계의 변화를 리해하고 예측하는데 도움을 줄수 있다고 지적했다.
이 기술 경로는 여러 실제 시나리오로 확장되었습니다.
• 로봇은 가상 환경에서 데이터를 생성하고 반복적으로 훈련하며 알고리즘을 검증할 수 있습니다.
• 자동 운전은 고정밀 도로 및 교통 환경을 기반으로 시뮬레이션 테스트를 수행 할 수 있습니다.
• 게임은 실제 공간 데이터와 3D 장면 능력을 이용하여 대규모 가상 환경을 구축할 수 있습니다.
• 저공은 먼저 도시 건축, 지형, 공역과 항로 등 외부 환경을 디지털화하고, 다시 비행체, 기상과 운행 규칙 등 동적 데이터를 중첩하여 비행 스케줄링과 위험 추론에 사용할 수 있다;
• 도시 거버넌스 분야에서는 수류, 강우, 홍수 진화 등의 과정을 시뮬레이션하여 예측 경보와 보조 의사결정의 근거를 제공할 수 있다.
"현실 세계 수집"에서"디지털 세계에서 훈련, 테스트 및 추론"에 이르기까지 공간 지능은 Physical AI 및 복잡한 산업 응용의 데이터 획득 및 검증 방식을 변화시키고 있습니다.이는 광화통이 세계모델과 공간지능의 장기적인 가치에 지속적으로 관심을 돌리는 중요한 원인이기도 하다.
핵심 축적
이 방향에서 비행과학기술은 데이터자원, 기술능력과 산업화실천면에서 이미 장기적인 축적을 형성하였는데 이는 광화통의 이번 투자의 중요한 고려이기도 하다.
비행과학기술은 자주적으로 3DT 공간데이터표준 및 데이터엔진을 구축하고 100 + 종의 다원이구성공간데이터형식처리를 지원하며 100억급 진실공간데이터어료를 축적하여 공간지능모델훈련과 응용을 위해 데이터기초를 구축한다.이와 동시에 회사는 국산 3차원계산능력건설을 지속적으로 추진하고 DTS렌더링엔진을 자체로 연구하여 신용창조환경에서의 대체량데터의 실시간 렌더링을 지원한다.
이 기초에서 비행은"험준한"공간지능모형을 출시하여 능력을 공간데터처리에서 공간생성, 리해, 모방과 결책으로 진일보 확장했다.현재, 회사는 이미 약 2000개의 기업 고객을 서비스하고, 100 + 심층 업계 솔루션을 형성하였으며, 업무는 전 세계 20여 개 국가와 지역에 진입하였고, 도시 관리, 저고도 경제, 로봇 등 장면에서 응용 실천을 형성하였다.
구신지능을 위해 비행은 또한 SimReady 자산 생성, 물리적 시뮬레이션 및 데이터 합성 등 능력을 포괄하는 훈련 환경을 구축하여 로봇 훈련과 알고리즘 검증을 뒷받침하고 있다.
비행과학기술 공동창시자/리사 송빈은 다음과 같이 표시했다.
"공간지능은 기술탐색에서 산업응용으로 가속화되고있다.비행은 장기적으로 진실한 공간데이터와 공간지능기술을 둘러싸고 지속적으로 투입되여 AI가 물리세계를 진일보 리해하고 모의하고 추론하도록 추동했다.이번에 광화통의 전략투자를 받은것은 산업파트너들이 공간지능의 장기적인 발전가치에 대한 인정이다.앞으로 비행은 기술혁신을 지속적으로 심화하여 공간지능이 더욱 많은 진실한 장면에서 착지하도록 추동하게 된다.”
지속적인 레이아웃
광화통 고급부총재, 동비 진사강은 다음과 같이 표시했다.
"AI는 감지와 생성에서 실제 세계에 대한 이해, 시뮬레이션, 의사결정으로 나아가고 있다.비행과학기술은 공간데이터, 공간지능모델 및 산업응용면에서 장기적인 축적을 형성하였는데 이는 Physical AI의 발전방향에 대한 우리의 판단과 고도로 부합된다.이번 투자는 광허퉁이 AI + 로봇 전략을 둘러싼 또 하나의 전망 포석이다.앞으로 우리는 산업 진화 중의 핵심 기술과 혁신 역량에 지속적으로 관심을 가지고 AI + 로봇 산업 생태를 한층 더 확장할 것이다.”
AI + 로보트산업의 진화를 둘러싸고 광화통은 부동한 관건기술환절에 지속적으로 관심을 돌리고있다.이에 앞서 회사는 이미 전략투자를 통해 단측 AI 계산력 등 방향을 배치했다.이번에 투자 시야를 공간 지능과 세계 모델까지 확장하여 AI + 로봇 최전방 기술 투자 배치를 지속적으로 완비한다.
