06,15,2026 6보기
"도시갱신"15.5"규획"칼럼10에서 도시가스시설안전보장능력제고사업을 명확히 제기하고 전반 사슬의 지능감독관리를 강화하며 도시가스기업의 규모화, 전문화 발전을 촉진하고 시정기초시설의 디지털화, 네트워크화, 지능화 개조를 가속화하며 도시안전운행의 받침대를 튼튼히 다질것을 요구했다.현재 각지에서는 도시"6망"건설을 동시에 착지하여 도시 지하관망, 에너지보장망 및 도시 안전운행체계의 디지털화 업그레이드를 가속화하고 도시 안전관리가 지능화, 정밀화, 전 과정 감독관리로 전환되도록 추진한다.
도시 에너지 보장 체계의 중요한 구성 부분으로서 병에 든 액화 가스는 음식 경영, 주민 생활 등 장면에 광범위하게 응용되며, 그 안전 관리는 인민 대중의 생명 재산 안전과 도시의 안정적인 운행과 직접적으로 관계된다.이와 동시에"병포장액화석유가스안전관리강화에 관한 지도의견","전국도시가스안전전문정돈사업방안"등 정책이 잇달아 출범되여 액화가스업종의 위험예방통제, 전반 과정의 소급, 지능감독관리에 대해 더욱 높은 요구를 제기했다.
병용 액화가스 업무는"저장-충전-배송-안전검사-사용-회수"등 여러 단계를 관통하고 있으며, 우시"10.13"분식점 가스 폭발, 인촨"6.21"바비큐 가게 가스 누출 등 사고는 병용 액화가스 업계의"작고, 흩어지고, 어지러운"관리 고질병을 심각하게 드러내고 있다.업계 전체 사슬의 유통 고리가 많고, 감독관리 커버리지가 넓으며, 게다가 감독관리 역량이 제한되어 있고, 규정 위반 난맥상이 많이 발생하며, 각종 잠재적 위험 보유량이 많고, 사고 위험이 높으며, 미소한 문제는 악성 안전 사건으로 매우 쉽게 변한다.그중 규정위반행위가 많고 안전검사의 질이 낮으며 잠재적위험의 정돈개진과 페환난이 어려우며 더우기는 가스안전감독관리가 장기적으로 직면한 두드러진 난제이다.전통적인 인공 감독관리 방식은 이미 현재의 정밀화 안전 관리 수요를 만족시키기 어렵다.업계의 주요 과제를 중심으로천안과학기술은 AI 시각식별, 데이터지능분석, 전반 과정소급 등 핵심기술로 병용액화가스 AI 지능감독관리체계를 구축하여 업종이"인공순찰"에서"지능조기경보, 주동적예방통제"로 승격되도록 추동했다.
AI 능력 부여 · "사람이 문제를 찾는 것"에서"시스템 능동 발견"에 이르기까지
AI 위반행위 지능식별
액화가스업종에는 장기간 무허가 배송, 규정 위반 충전, 지역 간 배송, 차량 과적 등 문제가 존재하며, 전통적인 인공 표본검사 효율이 제한되어 있고, 검사 누락이 많으며, 규정 위반 행위가 어려울 때 발견된다.
플랫폼은 계열화된 AI 규정 위반 식별 알고리즘을 구축하여 충전, 배송, 보안 검사 등 6대 업무 단계, 58가지 이상 행위에 대한 7 × 24시간 스마트 식별을 실현한다.현재 AI 식별 정확도는 95% 를 넘으며 매일 400여 건의 이상 문제를 자동으로 식별할 수 있어 감독관리 효율과 위험 발견 능력을 효과적으로 향상시킬 수 있다.일부 지구시는 이미 AI 분석결과와 결부하여 정확한 집법과 전문정돈을 전개하고 10개 이상의 관련 기업에 대해 배치상담을 진행하고 100여명을 처벌하여 업종의 규범적인 운행을 추진하였다.
AI 보안 검사 사진 스마트 품질 검사
매일 안전검사사진의 수량이 방대하고 사진의 질이 들쭉날쭉하며 안전검사사진이 모호하고 같은 사진을 재사용하며 안전검사사진과 검사항목이 일치하지 않는 등 전통적인 인공품질검사에는 효률이 낮고 검사루락률이 높으며 진실성을 보장하기 어려운 등 문제가 존재한다.
플랫폼은 AI 사진 식별 모델을 기반으로 보안 검사 사진 전량 자동화 품질 검사를 실현하고, AI 스마트 품질 검사로 대량의 보안 검사 사진 감독관리 난제를 해결하며, 보안 검사 사진 품질 검사의 전체 정확도는 93% 를 초과한다.현재 매달 약 100만 장의 보안 검사 사진을 자동으로 품질 검사할 수 있으며, 약 14만 장의 비규범 사진을 식별할 수 있다.시스템은 1시간이면 약 500명/일의 인공심사작업량을 완성할수 있어 안전검사의 진실성과 규범화수준을 대폭 제고할수 있다.이와 동시에 플랫폼은 자동으로 기업 및 종업원의 안전검사품질분석보고를 생성하여 여러 지역의 정확한 감독관리처벌 100여명을 조력하고 정확하게 고정된 규정위반단서를 통해 감독관리집법과 처벌에 데터버팀목을 제공할수 있다.
AI 잠재적 위험 정돈 개혁 스마트 재심사
"정돈개진이 진정으로 제대로 실시되였는가"는 줄곧 액화가스안전우환관리중의 중점이고 난점이였다.장기간 잠재적위험의 정돈개진과정에 보편적으로 사진이 모호하고 정돈개진전후의 장면이 일치하지 않으며 사진이 중복적으로 업로드되는 등 문제가 존재했으며"지면정돈개진","가짜정돈개진"등 현상이 어렵고 때때로 발견되였다.
상술한 문제에 비추어 플랫폼은 AI 지능에 의거하여 대조한다이미지 인식 기술잠재적 위험 정돈 개혁 전후 사진에 대해 자동화 검사 분석을 전개하면 사진이 모호하고 장면이 일치하지 않으며 재사용, 허위 정돈 개혁 등 이상 상황을 정확하게 식별할 수 있으며 재심사 정확도는 90% 를 넘는다.현재 플랫폼은 한 달에 8000여 개의 잠재 위험 정보를 자동으로 재심사하여 디지털화, 지능화 수단으로 잠재 위험 정돈 개혁의"진짜 실행, 진짜 폐쇄 루프"를 추진하여 액화 가스 안전 관리의 실효를 한층 더 높일 수 있다.일부 지구시는 플랫폼에 의탁하여 600여개의 정돈개진이상문제를 발견하고 동시에 잠재적위험감독처리와 페환정돈개진을 전개하여 잠재적위험관리의 실효를 한층 더 제고시켰다.
수지 착지 · 도시 안전 관리 능력 업그레이드
2026년 1분기까지 플랫폼은 이미 전국 20개 이상의 지구시에서 착지하여 응용하여"성-시-구-현"의 4급 연동을 포괄하는 액화가스 지능감독관리체계를 점차 구축하였다.현재 구현:
기본 데이터 전면 액세스
하루 평균 활성 작업자 9200명 초과
위반 건수가 약 50% 감소
보안검색 사진 비규범화 22% 로 하락
잠재적 위험 허위 시정률 20% 로 하락
이와 동시에 지능감독관리모식은 중앙텔레비죤방송국의 ≪ 경제정보련합방송 ≫ 의 전문초점을 받았고 여러 지역에서 학습교류와 경험참고를 전개하도록 끌어들였다.
"인공순찰" 에서"지능감독관리"에 이르기까지,"사후처리"에서"위험예방"에 이르기까지 진안과학기술은 AI로 감독관리를 부여하고 과학기술로 평안을 수호하며 3대 AI능력으로 가스안전관리모식을 지속적으로 재창조한다.앞으로 진안과학기술은 지속적으로"15.5"도시안전건설요구를 둘러싸고 AI계산법과 가스감독관리장면의 융합을 심화하고 도시생명선안전체계의 디지털화승격을 추진하며 과학기술력량으로 도시안전장벽을 튼튼히 구축하고 만가의"불꽃가스"를 수호하게 된다.
