산업 빅데이터 플랫폼 FSpaceX

힘 제어 산업 빅 데이터 플랫폼 FSpaceX는 Hadoop 분산 아키텍처를 기반으로 설계된 데이터 처리 및 분석 플랫폼입니다.플랫폼은 다원적 이기종 데이터 수집과 저장, 데이터 세척과 필터링, 데이터 창고 건설, 다유형 알고리즘 응용, 종합 분석 시각화 등 기능을 제공하여 기업이 바이어에서 제조에 이르기까지 전체 제품 전체 생명 주기의 각 단계에서 발생하는 각종 데이터 응용 문제점 문제를 해결하여 기업의 경제 효익과 경쟁 능력을 향상시킬 수 있다.

힘통제과학기술은 전문 빅데이터 응용팀이 사용자에게 종합적인 분석의 업무 수요를 제공하고 업무 응용, 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 처리 계산, 분석 발굴 및 시각화 표현의 솔루션 계획을 정리하며 건설 목표를 명확히 하고 건설 원칙을 설정하며 건설 방안을 제정하고 플랫폼 개발, 테스트 및 배치를 진행한다.데이터를 활용하고 생산 문제점을 결합하여 끊임없이 학습하고 진화하며 의사결정 모델을 개선하고 의사결정 건의를 최적화한다.

산업 빅 데이터 플랫폼의 전체 아키텍처는 데이터 공장, 알고리즘 엔진 및 데이터 시각화 등 세 층으로 나뉜다.

데이터 공장은 주로 이기종 데이터의 수집, 감사 및 저장을 실현하며, 데이터 수집은 산업 통신 게이트웨이, 실시간 데이터베이스, 관계형 업무 데이터베이스 등 다양한 이기종 데이터베이스 데이터 위에 기반한 융합을 실현할 수 있다;데이터 감사는 주로 수신된 데이터를 검사하고 제공성, 빈 값, 데이터 유형 및 정확성을 검증하는 것이다.데이터 스토리지는 HBase, Greenplum, Redis 및 기타 데이터베이스 조합 응용의 데이터 저장 및 분석 방식을 채택하여 분산 스토리지 아키텍처를 구축하여 스토리지 노드를 동적으로 증가시킬 수 있으며 신축 가능, 다중 복제본, 높은 내결함성, 높은 처리량 등의 특성을 가지고 있다.

알고리즘 엔진은 Spark 분산 컴퓨팅 프레임워크를 제공하며, Hadoop 클러스터를 기반으로 자원의 효율적인 이용을 실현하고, 데이터의 실시간 컴퓨팅, 대용량 데이터 분석 마이닝 기능을 실현한다.분류, 클러스터링, 협동 필터링, 다운그레이드를 포함한 알림 학습 알고리즘 및 도구 클래스를 지원하는 기계 학습 라이브러리 MLib 지원

데이터 시각화는 데이터 세트, 동적 정적 값 세트 구성 요소, 데이터 필터링, 데이터 형식 변환 등 모델링 기능을 제공하며, 드래그 조작, 풍부한 도표, 도표 연동, 상권 아래 드릴링, 개성화 조판, 타이밍 메일, GIS 및 멀티미디어 통합 등 기능을 지원한다.

• 타이밍, 이미지, 파일 등의 데이터를 포함하여 이기종 데이터에 액세스할 수 있습니다.

• 데이터 세척은 다원적인 데이터 세척과 처리 능력을 제공한다.

• 빅데이터를 기반으로 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 스토리지 시나리오를 구축하는 데이터 아카이빙

• 인공지능 알고리즘 모델, 생산 스케줄링 최적화 등을 위한 스마트 알고리즘 (기계 학습, 유전학 등) 을 제공한다.

• 다차원 분석을 위해 시각 형상 도구를 사용하는 풍부한 차트 구성 요소

• 엔터프라이즈 내 핵심 데이터 자산을 안전하게 보호하기 위한 프라이빗 배포 시나리오