블루카드 스마트 주차장 관리 시스템

블루카드 스마트 주차장 관리 시스템고정 차량 관리에서의 이점

1. *"카드관리"를 해결할 때 1카드가 넘는 차의 상황;
2. * "카드 관리" 시 카드를 소지하지 않은 경우 해결
3. *"카드 관리"를 해결할 때 카드 분실에 따른 카드 교환, 카드 보충 작업;
4, *"카드 관리"를 해결할 때 카드 손상으로 인한 카드 교환, 카드 보충 작업;
5. *"카드 관리"를 해결할 때 카드 설치 배치 위치의 의사소통 작업.

블루카드 스마트 주차장 관리 시스템임시 차량 관리에서의 이점

1. *"카드 관리"를 해결할 때 요금을 받는 사람이 돈을 받을 수 있는 기회;
2. * 비용수취인원을 인공카드발급사업에서 해방시키고 돈만 책임지면 된다. 설사 입구카드발급기를 배합하더라도 흔히"입구카드발급기"와"림시차"사이에"임시카드"를 전달하는데 도움을 주어야 하는데 흔히"인력자원을 절약하는 초기목적"에서 벗어난다.왜냐 하면 림시차는 흔히 주차거리가 카드발급기에서 비교적 멀기때문이다. 이는 사람들이 카드발급기와 갑문에 부딪칠가봐 두려워하는 하의식의 정상적인 반영이다.
3. *"카드관리"를 해결할 때 림시차가 주차장에서 혼출되여 림시카드와 주차비를 동시에 손실하는 상황이 있다.
4. * 개별적인 고정차가 입장할 때 악의적으로 림시카드를 가져가 림시카드가 끊임없이 류실되는 상황을 해결한다.
5. * 입구 송신기의 카드 용량이 제한된 문제를 해결한다.
6. 자동적으로 큰 차, 작은 차에 대해 차종을 구분하고 부동한 비용수취기준을 집행한다.

시중에서 실제 응용 효과가 좋지 않은 자동차 번호판 식별 사례 원인 분석

현재 시중에 있는"차량 번호판 인식"의 실제 사용 효과가 매우 나쁜 경우, 그 원인은 일부 주차장 시스템 공장이 자주적으로"차량 번호판 인식"을 연구 개발할 능력이 없기 때문이며,"차량 번호판 인식"소프트웨어를 외부에서 구매할 수밖에 없지만, 외부에서 구매한"차량 번호판 인식"소프트웨어에 대한 식별 결과가 너무 나쁜 원인은 불분명하기 때문에 식별률을 높이는 데 무력하다.

이런 공장들은"차량번호판식별"기능을 보조기능으로 삼을수 밖에 없으며 본질적으로 여전히 카드관리사업에 의거하고있다.그들 zui는 대부분"차량판 인식"을 허위적인 지능화 명목 술수로 이용한다.그러나 사용자는 결국 이 술수를 위해 더 높은 비용을 지불했다.그러나 블루카드는 09년부터 어떻게"차량번호판식별"기술을 실용단계에 투입할것인가를 연구개발하기 시작했는데 자체 및 동업자의 프로젝트문제피드백과 결부하여 블루카드는 현재 시장에서"차량번호판식별"이 보편적으로 효과가 좋지 않은 근본원인을 다음과 같이 발견하였다.

1. 적합한 그림을 얻는다는 보장이 없다. 례를 들면 각도가 적합하지 않고 차량번호판의 광선이 적합하지 않으며 차량번호판의 그림이 뚜렷하지 못하다.
2. 한 세트의 차량 식별 소프트웨어가 여러 길목 환경에 적응하도록 할 수 없다. 예를 들어 한 항목에서 동문의 사진 식별률이 비교적 높지만 서문의 사진 식별률은 매우 낮다;번호판이 순광일 때 식별률이 비교적 높고 역광은 비교적 낮다;
3. 사진 획득은 카메라에 의거하고, 식별 번호판은 컴퓨터의 번호판 식별 소프트웨어에 의거하고, 제어 수문 평행봉은"통제판"에 의거하며, 한 작업이 참여하는 설비가 너무 많으면 한 번 단망되면 * 작업할 수 없다;
4. 반드시 컴퓨터의 차량번호판식별소프트웨어에 의존해야 하며 카메라의 네트워크와 배선을 포착하는데 난이도를 증가시켰으며 컴퓨터를 배치할수 없는 일부 환경과 항목에도 적응할수 없었다.

블루카드 입체 고화질 번호판 인식 무주차 통행 주차장 관리 시스템은 번호판 초점 노출, 입체 번호판 인식, 번호판 왜곡 교정 등 여러 가지 * 기술을 응집하여 환경 적응성의 난제를 효과적으로 해결하였다.제품은 인터넷 동영상, 차량 캡처, 차량 번호판 인식, 음성 재생, 스마트 제어가 일체화되어 있으며, 갑문과 중국어 디스플레이를 장착하면 완전한 주차장 관리 시스템을 구성할 수 있으며, 고정 사용자 차량을 관리할 수 있을 뿐만 아니라 임시 차량 요금도 실현할 수 있다.고정 차량은 무정차 통행이 가능하고 임시 차량도 무정차 진입이 가능하다.시스템 구조가 간단하고 안정적이며 설치, 유지보수, 사용이 편리하다.

1. HD 캡처

주로 고해상도, 고해상도의 고화질 사진을 통해 차량 번호판 인식률을 높인다.해상도는 표시된 704 * 288에서 HD인 경우 100만, 200만, 300만 화소 옵션으로 향상됩니다.시야범위는 차량번호판을 똑똑히 볼수 있을뿐만아니라 차종을 똑똑히 볼수 있는 더욱 큰 구역으로 피복할수 있으며 차선은 더욱 넓게 통제할수 있고 차의 진입각도는 더욱 크게 접수할수 있다.선명도는 높은 한자 해상도에 의해 제어되어 한자 식별률을 크게 향상시켰다.

2. 자동차 번호판 초점 노출

자동차 번호판 구역으로 빛을 측정하고 자동차 번호판 구역에 초점을 연동하는 자동 노출 알고리즘으로 노출 효과를 얻는다.자동차 번호판 구역의 밝기 값 분석에 근거하여 노출 파라미터를 자동으로 조정한다. 예를 들어 셔터, 감광도, 이득 등 각종 파라미터는 프레임별로 조정하고 반응이 빠르며 자동차 번호판 구역의 노출 효과를 확보하여 자동차 번호판 식별률을 높일 수 있다.코드 흐름과 스냅샷 두 세트의 노출 매개변수를 사용하여 자동으로 조정을 전환하고 코드 흐름 효과와 실제 시각 효과 *를 조정하며 디버깅도 용이합니다.현재 낮 대역광의 미노출 문제, 대영광의 과노출 문제를 성공적으로 해결했습니다.야간의 과폭, 미폭 문제 등.

3. 입체 자동차 번호판 식별

주종 모드의 여러 대의 카메라로 입체 식별을 진행하고, 주종 카메라는 동시에 캡처 식별을 진행하며, 주 카메라는 스마트 중재 알고리즘 선택 * 식별 결과를 추가하여 제어한다.이를 통해 자동차 번호판 인식 기술이 도로, 각도 등에 대한 까다로운 요구를 해결하는 동시에 인식률을 높인다.노폭을 늘리고 차선 길이를 줄이며 비거리 요구가 없어 제품 적응성을 높였다.차량의 각종 각도, 방향이 들어가면 선명한 식별 가능한 사진을 포착할 수 있다.

4. 자동차 번호판 왜곡 교정

현장 환경의 제약을 받아 자동차 번호판 표면과 카메라 축선이 수직으로 되지 않아 자동차 번호판이 왜곡되고 카메라에서 멀리 떨어진 위치의 문자가 작아져 식별에 일정한 어려움을 초래한다.기변교정계산법은 다색채공간을 채용하여 차량번호판의 바탕색검측을 진행하고 차량번호판구역을 정확하게 위치확정하며 차량번호판의 경사각도 및 가로변형비률을 획득한다. zui의 큰 경사각도는 25 ° 에 달하고 안전각도 15 ° 내의 정확한 교정률은 99% 이상에 달한다.

5. 식별 알고리즘-신경망 특징 식별

피드백이 있는 에너지 필터링 알고리즘을 사용하여 텍스처 검사를 수행하여 차량 번호판 위치 확인 성공률을 99% 이상에서 높입니다.다색채공간의 검측은 여러가지 차량번호판류형의 정확한 인정을 보장하였는데 여기에는 블루카드, 옐로카드, 군용차, 경찰차, WJ차량, 개성화차량번호판, 공관차량번호판, 성항 두곳의 차량번호판 등이 포함된다.문자특징식별산차법은 > 98% 의 문자식별률 (현장실측) 을 보장하고 현장훈련을 할 필요가 없다.보조적인 BP 신경망 인식 알고리즘은 좋은 한자 인식률을 보장하면서 좋은 보충을 했다.

6. 전체 네트워크화

기존 카메라 오디오 케이블, 비디오 케이블 등 다양한 연결 방식과 달리 임베디드 입체 차량 번호판 인식 시스템은 TCP/IP 네트워크 방식을 채택하여 하나의 전원 코드와 몇 개의 네트워크 케이블로 전체 시스템 연결을 완료할 수 있어 시스템 배선, 시공, 유지보수가 더욱 쉽고 편리하다.시스템은 기존 네트워크를 이용하여 연결할 수 있고 중복 배선이 필요 없어 시공 비용을 크게 절약할 수 있다.TCP\\IP 네트워크 사용자는 매우 보편적이기 때문에 운영 방법에서도 관리자가 더 쉽게 받아들일 수 있습니다.