제남의 눈이 옴에 따라 우리 나라 ≪ 푸른 하늘보위전 ≫ 의 대기오염예방퇴치사업도 결승단계에 들어섰다.매일 공기지수는 뛰는 마음의 소리로 변해 시시각각 환경부 직원들의 신경을 건드리고 있다.

'푸른 하늘 보위전'이 2017년 도입된 이후,우리 나라 정부는 각 시공현장에 반드시 먼지감시측정시스템을 설치하여 오염물농도를 실시간으로 감시하여 먼지오염을 낮출것을 요구하였다.정책과 모니터링 설비가 점차적으로 추진됨에 따라우리 나라의 대기환경질, 특히 제남 각 시구의 환경개선은 사람들의 예상을 뚜렷이 초월했다. 늘 환경공기질에 관심을 돌리는 친구들은"제남람"이 나타난 빈도가 이미 2017년 이전보다 훨씬 높다는것을 발견하게 된다.

또한 * 소개에 따르면 올해 1월부터 12월까지 제남시 PM2.5와 종합지수 개선폭은 모두 전 성 * 이다.금년도 PM2.5 농도는 평균 58마이크로그람/립방메터로서 전 성 7개 전송통로도시가운데서 농도가 비교적 낮다.우리 시의"생태환경보호난관돌파행동"은 단계적인 돌파를 가져왔다.

먼지 모니터링 시스템을 설치하는 이유는 무엇입니까?

먼지 감지 시스템은 감지층과 전송층을 제외하고 응용층은 서로 다른 관리 차원을 대상으로 등급별 관리 기능을 설계하여 등급별 관리에 적응하는 소프트웨어 기능을 제공한다.구체적으로 * 의 기능은 다음과 같습니다.

1. 실시간 모니터링 환경 데이터

먼지 모니터링 시스템 환경 모니터링 클라우드 플랫폼은 PM2.5/10, 소음, 기상 파라미터 등을 포함한 온라인 모니터링 데이터를 실시간으로 표시할 수 있다.또한 실시간, 24시간 또는 임의 시간대의 모니터링 데이터, 시간 평균값 등을 곡선, 차트 등의 형식으로 보여준다.

2. 통계 보고서 자동 생성 기능

자동 통계는 시간 평균치를 설정하고 자동으로 생성하여 저장할 수 있다: 기본 통계 보고서는 일 보고서, 주 보고서, 월 보고서, 분기 보고서와 연간 보고서를 포함하며, 평균치, 큰 값과 작은 값, 기준치 초과율과 기준치 초과 배수 등 통계 데이터를 포함한다.

3. 실시간 데이터 조회 기능

임의의 시간대 내 동일한 모니터링 지점의 역사 모니터링 결과를 조회할 수 있으며, 구체적으로는 같은 지역의 다른 모니터링 지점의 역사 모니터링 결과를 조회할 수 있다;서로 다른 모니터링 지점의 같은 시간의 모니터링 데이터를 조회할 수 있으며, 조회 결과는 그림과 보고서 두 가지 방식으로 나타난다.또한 485선으로 컴퓨터를 연결하여 Excel 형식으로 모든 모니터링 결과를 내보내 데이터 아카이빙, 정리 및 분석을 용이하게 할 수 있습니다.

4 기준치 초과 경보 알림

모니터링 사이트가 위치한 위치의 환경 민감도, 관리 요구의 차이 등에 따라 서로 다른 경고 기준을 설정할 수 있으며, 모니터링 데이터가 상응하는 기준에 도달하면 상응하는 경고가 발생한다.각 사이트에 경고 정보 처리자를 설정할 수 있습니다. 신고 발생 시 자동으로 정보를 전송하여 처리자에게 알릴 수 있습니다. 처리자는 시스템에 로그인하여 해당 신고에 대한 처리 상황을 입력할 수 있습니다. 시스템은 신고 처리 상황 등을 통계적으로 조회할 수 있습니다.

5. 데이터 비교 분석

서로 다른 모니터링 지점의 과립물 농도 비교, 서로 다른 지역의 과립물 농도 비교, 서로 다른 공사 유형, 시공 기간 비교를 실현하여 환경 감독관리 부서가 관할 구역 내 각 항목의 먼지 오염 상황을 가로로 대조하여 합리적이고 목적성 있는 환경 감독관리 결정을 내릴 수 있도록 한다.

6. 추세 분석

실시간과 역사 추세 분석을 통해 본 시스템은 해당 지역의 어느 시간대의 먼지 오염 상황을 파악할 수 있으며, 따라서 감독관리에 과학적인 근거를 제공하고, 기상 파라미터를 통합하며, 과거의 먼지 동태 변화 분석과 축적된 함수 모델에 근거하여 예상 중의 공기 오염 상황에 대해 지능적인 예측과 실시간 경보를 할 수 있다.

7. 사이트 프로파일 관리

모니터링 지점 수량, 모니터링 지점 위치, 부지 면적, 프로젝트 책임자 등 기본 모니터링 정보는 모두 행정 관리 구역에 따라 정확한 조회를 실현할 수 있다.

8. 데이터 공유

다차원 데이터의 실시간 수집, 정리, 무선 업로드 및 공유를 결합하여 각 감독관리부]가 제공하는 맞춤형 데이터의 응용 모델에 근거하여 빅데이터 응용을 기초로 하는 다부문]의 공동 감독관리를 실현한다.